可以像平时在 VS Code 中编写 Python 文件一样,如果需要一劳永逸的在每个文件中自动实现这个功能

  • 栏目:基础 时间:2020-04-20 13:54
<返回列表

9 月 21 日,在 PyCon China 2019 上,来自微软开发工具事业部的资深研发工程师韩骏宣布了一项 VS Code Python 的全新功能:Visual Studio Code Python 插件将提供 Jupyter Notebook 原生支持。Jupyter Notebook 将可以运行在 VS Code 中。

不断更新部分内容来自于翻译整理

图片 1

  1. ### 多行输出

根据介绍,Jupyter Notebook 众多重要功能已经在 VS Code 中全面支持,包括运行单个 cell、运行全部 cell、管理 cell、Markdown 预览与查看运行结果等。

在Notebook的中开头cell中添加以下代码可以实现多行输出:

图片 2

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all' #默认为'last'

除此之外,开发者还可以把 Jupyter Notebook 直接导出为 Python 文件,并可以在 VS Code 中通过变量查看器实时地查看变量的类型与值。

例如:

更为关键的是,在 VS Code 中编辑 Jupyter Notebook 的 Python 代码,可以像平时在 VS Code 中编写 Python 文件一样,具有强大的 IntelliSense(智能提示)、变量/函数的 hover 提示等功能。

图片 3

图片 4

如果需要一劳永逸的在每个文件中自动实现这个功能,可以在macOS的/Users/your_user_name/.ipython/profile_default/或者windows的C:Usersyour_profile.ipythonprofile_default文件夹下创建ipython_config.py文件。(mac下你可以在终端进入这个目录touch ipython_config.py来创建)。然后打开ipython_config.py文件,添加以下两行:

9 月底 Python 插件将会发布新版本,届时 Jupyter Notebook 原生支持将会集成。

c = get_config()c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

消息来自:官宣!VS Code Python 全新功能在 PyCon China 全球首发!

保存,重启Notebook后生效。

图片 5

更多设置点这里看官方说明

感谢离宫2提示这个技巧。

  1. ### module 'numpy' has no attribute 'version'

import pandas as pd就报这个错误,原因未知,解决方法就是-f强制重新安装:

conda install -f numpyconda install -f pandas
  1. 写Python代码很多人会告诉你要用Pycharm,但那是开发Python项目用的, 那种由成百上千个文件组成、包含数万行代码的项目必须要很专业的复杂工具才行。但如果你的目的是数据分析、算法研究等方面的工作,那么Jupyter Notebook 最适合你,因为它足够简单,让你可以专注于数据和算法的逻辑而不是工具。

  2. ### JupyterNotebook不仅可以写代码还能输出图像、表格等

    你可以用用下面一些代码实验(代码来自天池实验室):

    %matplotlib inlineimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.special import jnfrom IPython.display import display, clear_outputimport timex = np.linspacef, ax = plt.subplots()ax.set_title("Bessel functions")for n in range: time.sleep ax.plot(x, jn clear_output(wait=True) display plt.close()
    

    得到如下图所示:

    图片 6image.png

    常用的绘图分析工具有Matplotlib、Seaborn、plot.ly。

  3. 如果你要快速开始Python编程,直接下载Anaconda是最简单的,它包含了你所需要的一切,甚至连Python都不需要单独安装。开机,下载和安装Anaconda,打开Anaconda navigator就看到Jupyter notebook了。Anaconda3.5.2:百度网盘下载官方下载(Windows电脑使用)官方下载

  4. ### 更省事的是阿里云天池Notebook实验室

    这是一个在线版的Notebook,什么都不需要安装就能开始编码和运行!唯一麻烦的就是需要你注册并实名认证。你在网页里编写Python代码,然后免费在阿里云服务器上运行并返回结果。你写的代码也存在服务器上,不用再担心会丢失了,它甚至包含了代码版本管理功能!阿里云天池Notebook已知的确缺点有:

    • 不能随意的安装第三方功能模块。不过它已经自带了很多,大多数情况都足够了。
    • 不能安装Notebook插件。基本上也不是问题,没事谁也不折腾这个。
    • 要命的是你不能像控制自己的电脑一样控制远程服务器,当你在爬取某个网站数据的时候,网站发现你的IP(阿里云服务器的IP)访问不正常要求在浏览器内做人工识别字符验证,这时候你就无助了。——如果在你自己电脑上就只要打开浏览器操作一下就OK了。
  5. ### Ipython是Jupyter的前身

    Jupyter项目是从Ipython项目演进过来的,所以当你看到存储的文件是.ipynb时候不要奇怪,就是ipython notebook的意思。实际上以后在很多地方都会看到Ipy字样。

  6. ### JupyterLab是Notebook的加强版

    在Anaconda navigator里面还有一个JupyterLab。Lab在Notebook基础上增加了更多的功能,如果你已经使用过一段时间的Notebook,那可以试试看Lab。

  7. ### Shift+回车执行单元代码

    快速运行并输出结果,并跳转到下一个单元。

  8. ### 代码自动完成

    在代码顶部添加%config IPCompleter.greedy=True这一行并且shift+回车运行,对于接下来运行过的内容都会被列入自动提示中。按Tab键弹出自动提示如下图,输入my然后Tab键就弹出上面自定义的两个变量名,然后按回车直接输入myCount,按向下箭头键再回车就输入myNum

    图片 7image.png同样对于import导入的功能模块也可以提示。比如下图,输入requ然后按tab就自动补全输入requests(因为已经导入,并且是唯一的,而刚才的myCountmyNum都是my开头)。输入到requests.的时候按tab就会弹出requests包含的所有功能命令,继续输入g就得到下图的情况。图片 8image.png

  9. ### 不要把代码都写在一个单元cell里!

    这非常重要!但也不要每行一个cell...合理安排,一个cell就是一个小的逻辑单元,这样既可以理清思路,又方便单独运行每个cell方便测试寻找问题。推荐把相关的设置变量都集中放在最上面单独一个或几个cell,这样以后使用时候可以集中修改,不影响代码逻辑。比如下图中的代码,以后修改只要修改两个变量num1、num2就可以直接运行得到结果。

    图片 9image.png另外一个建议就是把能够独立的代码变为一个def单独拿出去作为cell内容,比如下面把求整体方差avri分拆出了两个def函数,avg求平均数,sqr求两数差的平方。图片 10image.png

  10. ### Cell不仅可以写代码,还能Markdown

    Markdown是用来写文章的,比如这个简书文章就是用markdown语法写的。新建cell可以选markdown用来写代码注释。

    写起来是这样的:图片 11image.pngshift回车运行后是这样的(双击可以返回到修改模式):图片 12image.png

  11. ### 更改默认打开的项目

    默认Notebook总是打开电脑中我的文档目录,以下方法可以让它打开指定的目录。打开命令行工具输入jupyter notebook --generate-config然后会返回一个地址,找到它,用写字板打开那个文件jupyter_notebook_config.py:

    图片 13image.png然后再顶部添加(等号后面引号内换成你自己的文件夹地址)c.NotebookApp.notebook_dir = '/Users/zhyuzh/Desktop/Jupyter'然后重新打开Jupyter Notebook就会默认打开这个文件夹了。

    苹果电脑显示隐藏文件的命令:defaults write com.apple.finder AppleShowAllFiles -bool YES苹果电脑下复制当前文件夹路径快捷键Command+Option+C

  12. ### 扩展插件

    插件可以让Notebook变得更好用一些。一般情况我们不需要安装插件,等你使用久了再慢慢了解。官方Github插件主题列表非官方contrib贡献插件列表非官方贡献版插件更多更容易安装些,因为可以一次都装上,要用哪个再开启哪个。安装命令:conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions运行后可能稍等一下才有反应,根据提示按y。然后再启用,比如启用collapsible_headings:jupyter nbextension enable collapsible_headings/main注意/main是必须的。collapsible_headings插件可以让Notebook把一个cell折叠起来,在cell菜单下出现insert head cell字样:

    图片 14image.png

    这个插件在JupyterLab下面好像不能用。不过Lab自身就可以双击折叠一个cell,比这个更方便些。

    collapsible_headings/main其实是指文件夹collapsible_headings下的main.js文件。所有可用的文件夹名称都可以在电脑里搜索nbextensions文件夹找到。苹果电脑的位置类似/anaconda3/pkgs/jupyter_contrib_nbextensions-0.5.0-py36_0/lib/python3.6/site-packages/jupyter_contrib_nbextensions/nbextensionsJupyterNoteBook的插件本质都是NodeJs的npm插件。如果你了解nodejs那么很容易搞明白它的原理。

  13. ### 格式化自动美化代码

    代码整齐很重要!对于Python来说混乱的代码格式可能是致命的!这里介绍安装code-pretty自动格式化插件,先执行命令开启:jupyter nbextension enable code_prettify/code_prettify依照官方说明还需要执行另外一个命令安装必要的第三方功能模块:conda install yapf然后就可以看到Notebook如下图出现一个小锤头工具。点击它就能把当前cell的代码自动格式化变整齐了,也可以使用快捷键Ctrl+L(苹果下也是ctrl不是Command)。

    图片 15image.png

  14. ### 用?输出帮助提示

    比如下图:

    图片 16image.png

  15. ### 运行或载入外部Python文件

    使用%run代码可以直接外部的执行.py文件,比如在Notebook文件夹内有一个a.py文件:

    aa='haha'print
    

    那么可以用下面代码直接在Notebook内运行它(注意这里的./表示在同一文件夹下)

    %run ./aprint('>>'+aa)
    

    图片 17image.png如果使用%load则直接把代码读进来(下面是%load ./a运行的结果):图片 18image.png

  16. ### 公式编辑器LaTeX

    Notebook的Markdown单元是支持LateX公式编辑的,比如输入\( P = frac{P , P} \)运行得到下图:

    图片 19image.png关于LaTeX语法可以在简书里搜索。

  17. ### 可以保存为.py或pdf文件

    file菜单可以保存为多种格式。

每个人的智能决策新时代

如果您发现文章错误,请不吝留言指正;如果您觉得有用,请点喜欢;如果您觉得很有用,欢迎转载~

END

上一篇:大会第一天最重磅也是最激动人心的消息莫过于  下一篇:没有了

更多阅读

可以像平时在 VS Code 中编写 Python 文件一

基础 2020-04-20
9 月 21 日,在 PyCon China 2019上,来自微软开发工具事业部的资深研发工程师韩骏宣布了一项 V...
查看全文

大会第一天最重磅也是最激动人心的消息

基础 2020-04-19
一年一度的 .NET 开发者盛会 .NET Conf 2019 在昨日(举办时间为9.23-9.25)正式开始了。大会第一天...
查看全文

将客户端的负载均衡程序移植到一个中间

基础 2020-04-19
Go 1.13.1 和 Go 1.12.10 发布了,修复了一个安全问题,如下: 负载均衡技术有如下几种方式 原文...
查看全文

友情链接: 网站地图

Copyright © 2015-2019 http://www.koi-bumi.com. 韦德体育有限公司 版权所有